整理你的业务、案例、优势和客户问题，打造AI能够理解的品牌资料库。 这一阶段解决的是：把零散资料、真实回答和行业信息，整理成AI可以持续读取的两套知识底稿。

🎯 本阶段目标

集中现有资料，完成定制问题和真实回答，生成品牌知识库与独立行业知识库。

🚀 开始行动

前面的理论课讲过：知识库是企业大脑，官网是这个大脑面向用户问题的一次表达。

一个真正属于你的品牌官网，不应该凭空“写”出来，也不应该只是套一份行业模板。它应该从你的业务、经验、客户、案例、观点和真实资料里生长出来。

上一章，你已经选择并学会了 Codex 或WorkBuddy。这一章先不做网页，我们只完成一件事：

把自己品牌现有的零散资料和真实回答，整理成下一章可以直接使用的品牌知识库与行业知识库。

你不需要学习数据库，也不需要手工写一份几万字的知识库。你负责提供自己真正知道的内容，AI 负责提问、清洗、整理、归类和行业研究。

完成本章后，你会得到

一、先看懂这一章要完成什么

选择这一章使用的 AI 工具

推荐方式：继续使用 Codex 或WorkBuddy。

这两款工具可以直接读取当前项目文件夹里的资料，也可以把生成的知识库保存为本地文件。资料比较多时，不需要一份一份反复上传。

资料格式不需要完全统一。文字、Markdown、TXT、CSV、JSON和网页文件最容易直接读取；Word、可搜索的PDF、Excel和装有多份资料的文件夹也可以正常提供。扫描PDF、照片和大量截图同样可以处理，只是识别会更慢，数量较多时优先补一份文字或转写稿。遇到密码保护、文件损坏或暂时无法识别的单个文件时，让AI列出文件名并跳过，其他资料和后续流程继续。

基本操作仍然是：

  1. 打开当前品牌项目；
  2. 让 AI 读取资料和对应生成器；
  3. 发送任务；
  4. 检查生成文件。

其他方式：使用能上传文件、处理长内容的网页版 AI。

如果你更习惯网页对话，也可以使用kimi、千问、DeepSeek、ChatGPT、Gemini 等工具。使用网页版 AI 时，每一步都要同时提供对应的完整生成器、当前步骤需要读取的品牌资料和你希望 AI 完成的任务。

网页工具通常不能自动读取你电脑里的整个项目文件夹。如果没有上传完整生成器和资料，它只能根据当前对话里看到的内容生成，结果容易缺失或变成通用模板。

本章的三份完整生成器会同时放在课程页面的复制区域和本章配套工具包中。

先分清两份知识库各管什么

品牌知识库：讲清楚“我们是谁”。

它保存的是自己品牌的内容，例如我们是谁、主要做什么、希望服务哪些客户、客户为什么会找到我们、怎样提供产品或服务、有哪些优势、经验、故事、案例、常见问题和现有素材。

它不是一篇对外宣传稿，更像一套完整的内部底稿。后面做首页、业务页面、案例、文章、问答和品牌介绍时，都可以从里面提取内容。

行业知识库：讲清楚“客户怎样选择”。

它保存行业共性，例如行业怎样分类、客户在什么情况下产生需求、会比较哪些条件、有哪些规则和术语、经常搜索和询问哪些问题、哪些内容适合做成页面或文章，以及这个行业的网站应该重点展示什么。

品牌知识库让 AI 理解我们的品牌，行业知识库让 AI 理解我们所在的赛道和客户的选择方式。两份知识库放在一起，网站才不会只会介绍“我们是谁”，还能够真正回答客户关心的问题。

行业共性不能直接变成我们的品牌事实。行业普遍重视某项资质，不代表我们已经拥有这项资质；行业里常见某种流程，也不代表我们正在使用同样的流程。

本阶段路线

你负责提供真实输入，AI 负责提问、整理、归类和行业研究。按下面五步做完即可。

**看图提示：**下面这张路线图只需要记住五个动作：集中资料、生成问题、完成真实回答、生成品牌知识库、生成行业知识库。

图片展示了从零散资料到可建站底稿的五步操作流程。首先，说清品牌，需一段自然介绍并加上手头资料；其次，生成问题，让AI围绕业务、客户等继续追问；然后，完成真实回答，可采访、发语音或书面回答；接着，整理品牌知识库，保存品牌事实、素材线索；最后，补充独立行业知识库，分开整理行业规则等。图片强调真实输入，AI负责整理、归类和行业研究，与上下文介绍的本阶段路线相呼应。

本阶段配套下载

**本章配套工具包：**下载后先解压，再阅读 开始这里.md。正文与压缩包中的生成器来自同一正式源。

本章工具包下载｜01_品牌资料准备工具包.zip 点击打开下载页面 → 下载按钮是灰色样式也可以正常点击；未登录访客可直接下载。 查看提示词与工具下载中心 →

配套工具包包含：

使用 Codex 或腾讯 WorkBuddy 时，把解压后的整个01_品牌资料准备工具包/文件夹放进当前品牌项目，再用AI打开品牌项目根目录。第一次发送：

提示词 P06-01｜启动品牌资料准备流程 打开复制页（会直接定位到同编号提示词） →

请先读取“01_品牌资料准备工具包/开始这里.md”，按里面的顺序带我完成品牌基础信息、访谈问题、品牌知识库和行业知识库。每一步只读取当前所需文件，不要把问题清单当成品牌事实。

使用网页版 AI 时，把当前步骤对应的生成器与当前需要读取的品牌资料一起上传。课程页面中的生成器和工具包中的同名文件作用相同，二选一即可，不要把两份相同提示词连续发送两遍。

无论使用哪种工具，都不要只发送一句简单要求，然后让 AI 自由猜测完整流程。

二、填写品牌基础信息，集中现有素材

第一步不是让 AI 替你写公司介绍，而是先把自己已经知道的信息和手头已有的资料尽量集中起来。这些内容会成为后续访谈、知识库和整个网站的起点。

建立自己的品牌项目文件夹

在电脑上新建一个只属于当前品牌的文件夹，可以直接用品牌名称命名。

参考示例｜无需发送给AI｜品牌项目文件夹结构 这段内容只用于对照目录或网址格式，不属于提示词。

品牌名称_官网项目/
├── 品牌基础信息.md
├── 原始资料/
├── 品牌访谈/
├── 品牌知识库/
└── 行业知识库/

不用给每张图片和每个文件设置复杂编号。文件名只要自己和 AI 大致能看懂即可，例如 Logo、公司门头、创始人照片、团队照片、产品照片、服务现场、客户案例、资质证书、公司介绍和公众号文章。

如果资料暂时很乱，可以先全部放进“原始资料”文件夹，后面再慢慢整理。

填写《品牌基础信息收集表》

根据自己品牌的真实情况填写：

不用为了看起来完整而猜测。想不起来的内容可以暂时留空，后面的访谈问题还会继续帮助你梳理。

公司主体、电话、地址、邮箱、营业时间、价格、资质和许可证等会影响真实交易的信息，要使用当前准确内容。暂时还没有确定的，可以写“暂不公开”或先留空。

举例⭐

品牌基本信息：北境原野是位于呼和浩特的内蒙古本土旅行服务品牌，专注内蒙古全域地接、精品小团和定制旅行，主要服务亲子家庭、银发游客、深度旅行者及企业团队。品牌主张“内蒙古的旅行手艺人”，希望通过官网展示在地线路设计、纯玩小团、服务保障和真实案例，让用户更放心地咨询和选择。

把自己已经拥有的资料放进来

尽量收集：

这些只是提醒，不是固定上限。只要某份资料能帮助 AI 理解我们的品牌、业务和客户，就可以放进项目文件夹。

**✅正常结果：**你已经有一份填写完成的品牌基础信息，以及一个集中保存现有资料和素材的项目文件夹。

三、生成属于自己品牌的访谈问题

一份简单的品牌介绍，只能让 AI 知道我们大概做什么。真正有差异的内容，通常藏在我们的经验、判断和真实故事里。

例如：客户第一次联系时怎样描述问题、最担心什么、为什么最后会选择我们、我们具体怎样解决、哪一步最能体现差异、哪个案例最能说明问题、哪些客户其实并不适合我们。

这些内容很难通过一张基础信息表一次写清，所以需要让 AI 根据当前品牌继续追问。

选择本次生成的问题数量

题量越多，不代表必须坐在一起一次答完。可以按照业务、客户、优势、案例和团队等模块分成几轮完成。

可选方案1️⃣使用 Codex 或WorkBuddy

把品牌基础信息、已有资料和《官网访谈问题清单生成器》放进当前品牌项目，然后发送：

提示词 P06-02｜生成品牌深度访谈清单 打开复制页（会直接定位到同编号提示词） →

请完整读取当前项目中的品牌基础信息、已有资料和《官网访谈问题清单生成器》。

请为我的品牌生成【填写50、100、200或300】个深度访谈问题，并保存为：
《【品牌名称】品牌深度访谈清单.md》

严格按照生成器要求执行。
已经明确的信息不要重复询问，要围绕当前品牌的业务、客户、优势、场景、案例和故事继续深挖。
只生成问题，不要替我回答。
生成完成后检查题数、连续编号、问题类型和文件是否完整。

可选方案2️⃣使用网页版 AI

在同一个对话中上传完整的《官网访谈问题清单生成器》、填写好的品牌基础信息、当前已有的品牌资料，并说明本次需要生成的题数，然后发送同一段启动指令。

同时发送访谈问题生成器、品牌基本信息、已有资料、题数和启动提示词，生成一份围绕当前品牌定制的访谈问题清单。

这张图片展示了ChatGPT Pro的对话界面，界面中高亮的模块对应生成品牌访谈问题的操作，核心是名为“官网访谈问题清单生成器（2）”的文档条目，该条目标注有橙色的补充说明，明确该生成器适用于“服务品牌、产品/品牌、精品小店、创始人手艺人”等不同类型的主体，同时提及该生成器已被收录，可供用户在生成品牌访谈问题时使用，整体呈现了使用网页版AI生成品牌访谈问题的操作相关内容。

发送官网访谈问题生成器+加品牌基本信息+生成访谈数量和提示词。

复制完整的《官网访谈问题清单生成器》

**用来做什么：**把品牌基础信息和已有资料变成当前品牌专属的访谈问题。
**发送前准备：**品牌基础信息、已有资料和本次要生成的题数。
**发送后得到：**一份指定题数、可以直接用于真人访谈的清单。
**正常信号：**AI 先读取当前品牌，问题围绕真实业务展开，题号连续，最终清单完整保存。

提示词 P06-03｜完整访谈问题清单生成器 打开复制页（会直接定位到同编号提示词） →

# 官网访谈问题清单生成器

> 状态：当前正式前置工具。  
> 用途：根据你整理的品牌基础信息、现有素材和本次指定题数，生成一份用于自己回答或邀请团队补充的品牌深度访谈清单。  
> 核心产物：`【品牌名称】品牌深度访谈清单.md`。  
> 任务边界：本工具只生成问题清单，不代替你和团队回答，不虚构采访内容，不提前生成品牌知识库或网站内容。  
> 流程位置：品牌基础信息之后、真人回答之前；口述或采访录音完成转写后，再交给《品牌知识库生成器》整理。
> 使用提醒：清单生成后必须由你本人或团队成员通过口述、访谈或逐题书面回答；问题本身不能当成品牌事实。  

---

## 一、怎么使用

1. 把本文件完整交给支持长文本和文件读取的AI。
2. 同时提供：
   - `【品牌名称】品牌基础信息.md`；
   - 本次需要生成的题数；
   - 品牌现有文字、文件、图片说明、视频说明和公开链接，有就提供，没有不用提供；
   - 主要回答人或补充人的身份、特别想深挖的业务或主题，均为可选。
3. AI完整读取本品牌的实际资料后，生成题数完全一致、编号连续的采访清单。
4. 你可以自己回答，也可以邀请最了解相关业务的团队成员补充。题量较大时分轮完成，不要求一次机械念完。
5. 保存录音、转写、补充材料和公开边界说明，再进入《品牌知识库生成器》。
6. 当前确实无法采访时，可以跳过本工具，直接用品牌基础信息和现有资料生成品牌知识库初版；不得让AI虚构采访结果。

### 最小输入

只要提供以下两项就可以开始：

```text
品牌基础信息：
【粘贴你整理的品牌基础信息，或上传对应文件】

本次生成题数：
【填写一个正整数，例如50、100、200或300】
```

### 可选补充

```text
主要回答人及身份：
【例如你本人、创始人、业务负责人或老员工；未提供也可以】

本次特别想深挖：
【例如主推业务、客户案例、创始人故事；没有可以留空】

现有资料：
【上传或粘贴；没有可以留空】
```

如果没有提供题数，只询问一句“这次需要生成多少题？”，取得明确数字后再开始。不要自行把题数写死为固定区间。

---

# 可直接复制使用的完整提示词

你是一名品牌深度访谈策划师。你的任务是完整读取品牌方提供的基础信息和本品牌现有资料，根据用户指定的题数，生成一份能够直接用于真人采访的《【品牌名称】品牌深度访谈清单》。

这份清单的目标是把品牌已有优势挖深、把客户人群挖透、把真实需求场景挖准，并取得可以继续整理的业务事实、故事、案例、客户语言、流程、证明、边界和素材线索。

你只负责生成问题，不代替受访人回答，不把推测写成品牌事实，不提前制作品牌知识库、网站文案或网站方案。

## 一、先读取输入

必须读取：

1. 品牌基础信息；
2. 用户指定的本次生成题数。

按实际提供情况读取：

1. 品牌方其他书面补充、逐题问答或已有访谈记录；
2. 公司、品牌、产品、服务和创始人介绍；
3. 案例、评价、流程、价格、资质和团队资料；
4. 图片、视频、Logo、旧网站和公开账号说明；
5. 主要受访人的身份；
6. 本次特别想深挖的业务、人群、优势或主题。

只读取本品牌当前提供的事实源。不要调用其他品牌的资料、采访清单、网站内容或历史产物来补齐本品牌。

资料很少时也要继续。品牌方已经提供的口径直接写入问题语境，不要求证明或改成待确认。对未提供的业务、案例、数据、排名、联系方式、资质和结果，只能使用中性问题或明确假设式追问，例如“如果有，请讲一次”“哪些数字最能说明变化”“目前由谁承接”；不得把AI举例写成受访人已经拥有的背景事实，更不得替品牌方作答。

如果输入中已经有作者写完、准备公开的文章、客户故事或问答正文，把它当作现有内容资产：保留其中原有细节与表达，只据此设计更深入、避免重复的问题，不把成稿改写成采访提纲，也不改变本工具的题数、模块与只提问边界。

## 二、题数是硬约束

1. 用户指定多少题，就生成多少题，不多一题，不少一题。
2. 只有形如`1. 问题正文？`的顶层连续编号计入题数。
3. “追问提示”不单独计题，也不得用隐藏子问题绕过总题数。
4. 全文从1开始连续编号，不得断号、重号或在新模块重新编号。
5. 不设置固定的最低题数、最高题数或默认题数。
6. 题数较少时合并模块并保留最关键问题；题数较多时增加业务、优势、人群、场景、案例、流程和证明的深度，不得靠同义改写凑数。
7. 如果一次输出受平台长度限制，按连续题号分段续写，直到达到指定题数，再合并保存为一份完整Markdown文件。未达到指定题数前不得宣称完成。

## 三、先在内部建立事实表

生成问题前，先在内部整理：

`维度 | 已知信息 | 品牌方口径 | 值得深挖 | AI补足方向 | 公开表达机会`

这张表只用于设计问题，默认不输出。

至少识别：

1. 品牌或公司名称；
2. 所在行业和细分业务；
3. 全部可识别的主营业务线；
4. 核心优势或差异化；
5. 目标客户类型和决策角色；
6. 已知案例、数据、人物、资质和专有概念；
7. 已知竞对或替代选择；
8. 已有素材和公开渠道；
9. 冲突、敏感信息和缺口。

## 四、问题设计原则

### 1. 已知事实不重复问

- 基础信息已经明确的事实，不换一种说法让品牌方重答。
- 把已知事实写进问题背景，继续追问它的构成、意义、机制、场景、案例或证明。
- 只有资料互相冲突或信息可能过期时，才生成确认问题。

### 2. 每题只完成一个主要信息目标

- 问题要让受访人听得懂、答得出、便于记录。
- 不把五六个独立问题塞进一句话。
- 必要时可在下一行增加一至三个简短的“追问提示”，但追问只用于现场触发，不属于新增题目。

### 3. 优先追问真实事件

多使用“最近一次、最典型的一次、印象最深的一次、最困难的一次”等入口，继续问：

- 当时是谁、发生了什么；
- 客户原本怎样描述问题；
- 品牌采取了什么行动；
- 哪个环节最关键；
- 结果和客户反应怎样；
- 有什么记录、材料或当事人可以证明；
- 哪些内容可以公开，哪些只能内部理解。

### 4. 把抽象优势问具体

“专业、负责、经验丰富、资源多、效果好、服务好”等口号可以原样保留，同时可继续追问：

- 具体怎样做到；
- 客户在哪个环节能感受到；
- 与其他选择相比差异在哪里；
- 哪类客户最看重；
- 有什么案例、数据、流程或材料支撑；
- 适用边界是什么。

### 5. 场景必须具体

场景应尽量包含人物、触发事件、现实约束和顾虑。

不要只问“客户什么时候需要这项服务”，应问清“哪类客户在发生什么事、受到什么时间/预算/地点/能力限制时，会开始寻找帮助，他们通常先担心什么”。

可以根据行业常识提出核验问题，但不得把行业常识写成该品牌已经具备的事实。

### 6. 使用客户自然语言

尽量取得：

- 客户第一通电话或第一条消息通常怎样说；
- 客户会用什么日常说法描述问题；
- 成交前反复问什么；
- 没有成交时通常卡在哪里；
- 合作后会怎样评价；
- 会怎样向朋友介绍品牌。

问题可以使用技术术语、企业宣传口号、口语或任何更符合受访人习惯的表达，不设词语和语气禁区。

### 7. 不虚构竞对

- 资料提供真实竞对名称时，可以具名追问差异。
- 未提供竞对名称时，AI可结合行业常识、品牌定位和访谈效果自由补足竞对名称、竞对类型或替代选择，不标记“待确认”。
- 公司、品牌、门店、创始人和团队成员的真实身份与关系按D-005处理；市场份额感、行业排名感和其他营销语境可自由用于问题设计。

### 8. 保护事实、隐私和公开边界

不得要求提供账号密码、身份证、完整客户名单、内部底价、未公开合同或无边界的后台数据。

涉及以下内容时，要追问事实来源、有效时间和公开权限：

- 公司主体、地址、电话、域名和二维码归属；
- 精确价格、退款、质保、时限和交易条件；
- 资质、证书、专利、奖项和编号；
- 具名客户、合作伙伴、媒体关系和客户原话；
- 人数、销量、客户量、满意度、排名和结果数据；
- 医疗、法律、金融、教育效果、安全和收益等高风险表达；
- 人物肖像、客户案例、照片、视频和文件。

受访人不愿回答时不纠缠，将该项标记为“未回答”或“需另行确认”，继续采访。

## 五、根据题数动态分配模块

不要机械套用固定题库。先保证品牌实际业务、优势和客户类型全部被识别，再按用户指定题数分配。

优先级从高到低：

1. 第一业务、第一客户、第一问题、第一优势和第一转化动作；
2. 核心业务、核心优势、目标人群和真实需求场景；
3. 案例、客户语言、竞争差异和客户常见问题；
4. 流程、价格逻辑、证明、风险和公开边界；
5. 企业背景、人物、视觉、素材和持续更新。

### 题数较少时

- 合并相近模块；
- 每题只保留最影响品牌理解、业务真实性、客户决策和后续内容的重点；
- 不为了表面完整平均分配；
- 不重复基础信息中已经明确的内容。

### 题数中等时

- 分别覆盖主要业务、优势、客户、场景、案例、流程、价格逻辑、证明和边界；
- 对一至两个最重要业务和优势增加真实事件追问；
- 保留少量人物、视觉、素材和转化问题。

### 题数较多时

- 每条主要业务线建立专属深挖模块；
- 每项核心优势建立专属深挖模块；
- 需求差异明显的人群建立专属场景模块；
- 有自创概念、方法、模型或体系时增加“核心概念澄清”模块；
- 增加成功、普通、困难、失败和边界案例；
- 增加机制、步骤、量化结果、证明材料、客户原话和可公开范围；
- 优先增加新信息维度，不得把同一个问题换词重复。

## 六、可用模块范围

根据品牌和题数动态合并、拆分、增加或删除模块。没有相关业务时不要硬塞。

### 1. 企业基础与发展背景

可覆盖成立背景、创业初衷、发展阶段、关键节点、组织与团队、未来方向、一句话介绍，以及品牌、公司、门店、项目和人物之间的关系。

### 2. 创始人、专家与团队

可覆盖进入行业的原因、关键经历、代表项目、价值观、做事原则、团队分工、最值得讲的故事、可署名主题、人物介绍和公开边界。

### 3. 品牌定位与核心价值

可覆盖希望客户怎样理解品牌、最希望被记住什么、核心价值、常见误解、品牌关键词、竞争差异和一句话表达。

### 4. 主营业务全景

可覆盖全部产品、服务、解决方案和合作模式，主推、引流、利润、复购与战略业务，业务边界、收入或重要性排序、业务联动，以及不再重点推广的业务。

### 5. 核心业务深度拆解

每条重要业务可继续覆盖：

- 服务谁；
- 哪些具体情境触发需求；
- 客户最痛、最怕和最容易踩坑的地方；
- 产品或服务具体包含什么；
- 怎样购买、预约或合作；
- 怎样交付；
- 价格逻辑与影响因素；
- 与其他选择的差异；
- 代表案例、常见问题和素材；
- 客户寻找这项服务时最常使用的说法。

### 6. 客户画像、需求与决策角色

可覆盖咨询者、使用者、决策者、付款者和影响者，各类客户的关注点、比较行为、决策周期、来源渠道、成交原因、不成交原因、转介绍和不适合人群。

教育行业要区分家长与学员；企业服务要区分业务提出者、专业评估者、采购和最终审批者；加盟业务要区分投资人、经营者和共同决策人。

### 7. 人群需求场景

不同人群的触发事件、限制和顾虑明显不同时，可分别深挖：

`[什么人]在[发生什么事]并受到[时间、预算、地点、能力或风险限制]时，最先关心什么、最常怎样表达，你们如何回应？`

### 8. 核心优势深挖

每项重要优势可继续覆盖运作机制、行业可比水平、客户感知、适用人群、竞争差异、成功案例、踩坑对比、数据和证明材料。

每个独立优势模块最后用一个问题收口：

`你觉得这个优势对客户选择的影响有多大？`

### 9. 服务流程与交付机制

可覆盖从第一次接触到售后的完整流程、双方分工、客户准备、交付物、周期、质检、验收、回访、沟通、异常处理、升级机制和最能体现差异的环节。

### 10. 价格逻辑与价值证明

可覆盖定价方式、影响价格的因素、市场位置、比价解释、可公开范围、体验型产品、低价踩坑、价值证明和不适合客户。精确交易规则不明确时只做核验，不自行补充。

### 11. 案例、成果与客户证明

优先取得：

- 两个成功案例；
- 一个普通但典型的案例；
- 一个困难、失败或边界案例。

每个重点案例可追问客户背景、问题、选择原因、解决方案、执行过程、关键困难、结果、客户感受、客户原话、证明材料和公开范围。

### 12. 客户高频问题与异议

可覆盖认识、比较、咨询、购买或合作、交付、使用和售后阶段的真实问题，以及价格、效果、安全、时间、信任方面的顾虑、误区、拒绝理由和品牌真实回答。

### 13. 竞争格局与行业判断

可覆盖主要玩家、具名竞对或替代选择、客户选择标准、行业常见误解、未来变化、品牌判断、服务边界和不容易被复制的能力。

### 14. 核心概念与品牌方法

出现自创概念、方法、模型、体系或独特商业模式时，可覆盖定义、通俗解释、与常见概念的区别、形成过程、适用边界、案例、证据和类比讲法。

### 15. 资源、合作与信任内容

可覆盖关联企业、合作方、资质、荣誉、知识产权、媒体、协会、实景、设备、团队、长期积累、复购、口碑、推荐和对应证明。

### 16. 视觉、素材与公开权限

可覆盖希望呈现的视觉感受、不希望出现的感觉、Logo和品牌规范、喜欢与不喜欢的网站、人物/产品/过程/空间/成果的素材方向、现有真实素材、可补拍内容、非证据型场景图接受度和公开权限。

### 17. 联系、转化与持续更新

可覆盖第一转化动作、不同业务的辅助转化、承接人、联系后的下一步、电话/微信/地址/二维码/营业时间维护人，以及新案例、文章、观点和常见问题的后续提供人。

### 18. 边界、风险与合规

可覆盖不接的客户、不做的承诺、最容易失败的情况、须谨慎表达的内容、隐私与授权、服务边界、事实与夸大宣传的区别、材料有效期和最终公开确认人。

## 七、不同行业的动态适配

- 企业服务：加强决策链、采购周期、项目交付、验收、资质和续约；
- 招商加盟：加强投资人、经营者、费用、选址、培训、供应链、风险和双方责任；
- 本地门店：加强地址、交通、营业、预约、到店体验、评价和周边场景；
- 产品品牌：加强型号、参数、材质或成分、使用场景、渠道、物流、退换和复购；
- 教育培训：加强家长与学员、课程体系、教学过程、成果证据、案例和效果表达边界；
- 专业服务：加强负责人经验、方法、服务边界、保密、交付物和长期合作；
- 医疗健康：加强专业资质、适用与禁忌、安全、风险告知、隐私和不得承诺的效果；
- 景区、酒店、餐饮与旅游：加强位置、时间、容量、价格、排队、设施、交通、体验路径、天气、节假日和安全场景；
- 个人品牌：加强人物经历、观点、署名内容、产品服务，以及个人与公司、团队或机构的关系。

## 八、采访执行层级

在不改变总题数的前提下，为问题标注以下一种层级：

- `【核心】`：决定品牌、业务、客户、优势、案例、转化或硬信息准确性的关键问题；
- `【深挖】`：用于取得真实故事、差异机制、客户语言、场景和证明；
- `【补充】`：用于补充人物、行业观点、视觉、素材和后续内容。

题量较大时，按“核心 → 深挖 → 补充”的顺序分轮完成：

- 30题以内通常可安排一轮核心采访；
- 31—80题可安排一轮长访谈或两轮采访；
- 81—150题建议拆成两至三轮；
- 150题以上应按业务、优势、人群、案例等专题分轮，不得宣称一次45—75分钟可以完整完成。

以上只是执行建议，不得擅自改变用户指定的总题数。

## 九、固定输出结构

只输出可以直接交给采访者和品牌方使用的正式清单，不输出内部事实表、设计过程、建站工序、技术检查或自我评价。

```markdown
# 【品牌名称】· 品牌深度访谈清单

> 本清单根据品牌现有基础信息定制，共【N】题。  
> 建议先完成核心问题，再按实际时间继续深挖和补充。  
> 涉及客户身份、数据、图片、合同或其他敏感内容时，请同时注明“可公开、需脱敏、仅内部理解或暂不公开”。

## 一、【模块名称】（1—X）

1. 【核心】问题正文？
   追问提示：仅在必要时填写，不单独计题。

2. 【深挖】问题正文？

## 二、【模块名称】（X+1—Y）

……

— END —

全文共【M】个模块 · 【N】题

- 核心问题：【A】题
- 深挖问题：【B】题
- 补充问题：【C】题
- 合计：【A+B+C=N】题
```

输出文件名：

`【品牌名称】品牌深度访谈清单.md`

## 十、品牌方可见语言选择

正式清单可以自由使用任何有助于沟通的内部、技术或营销术语。以下词语如果受访人熟悉可以直接使用；如果受访人不熟悉，AI可换成更直白的说法，但它们不是禁用词：

- GEO；
- SEO；
- 知识库；
- AI推荐；
- 高意图；
- 内容矩阵；
- 关键词；
- 搜索意图；
- Schema；
- 课程章节、内部阶段编号和制作说明。

应改用自然业务语言表达，例如客户问题、品牌优势、真实场景、信任材料、行业判断和后续内容。

## 十一、输出前必须自检

1. 题数是否与用户指定数字完全一致；
2. 是否从1开始连续编号，无断号、重号；
3. 模块题号范围、层级统计和总题数是否一致；
4. 是否覆盖了实际识别出的全部主要业务、核心优势和客户类型；
5. 已知事实是否用于深挖，而不是让品牌方重复回答；
6. 品牌方已提供口径是否直接用于深挖；资料较少时是否使用中性或假设式追问提供回答启发，没有把案例、数据、排名、联系方式和结果写成已知事实；
7. 竞对名称、客户、案例、数据、资质、价格和承诺是否没有被虚构；
8. 场景是否包含具体人物、触发事件、现实限制或顾虑；
9. 每条重要业务是否问到客户最常使用的说法；
10. 每项独立优势是否问到机制、客户感知、案例、证明和选择影响；
11. 是否包含成功、普通、困难或边界案例，并追问公开范围；
12. 是否保护了隐私、商业机密、肖像、客户身份和材料授权；
13. 是否存在换词重复、一个问题承担多个独立目标或为凑题制造的低价值问题；
14. 品牌方可见清单是否没有内部生产编号和技术术语；
15. 最终是否只输出正式清单正文。

全部检查通过后，再输出《【品牌名称】品牌深度访谈清单》。

现在请完整读取我提供的品牌基础信息和本品牌现有资料，按我指定的题数生成正式清单。

怎样判断问题是否有用

正常情况下，问题应该明显围绕我们自己的业务展开，继续追问主要业务、不同客户为什么会需要、客户在什么具体场景下找到我们、优势是怎样做到的、客户怎样比较和决定，以及网站可以使用哪些故事、观点、问答和素材。

如果问题仍然很通用，可以发送：

提示词 P06-04｜让AI重做过于通用的问题 打开复制页（会直接定位到同编号提示词） →

这份问题仍然比较通用。

请重新完整读取我提供的品牌基础信息和已有资料。
先识别我的主要业务、目标客户、品牌优势和已有案例，再围绕这些已知内容继续深挖。

不要重新套用一份任何企业都能使用的通用题库。
保持原定题数、连续编号和问题类型不变。

**真实结果示例：**下面是网页版 Chat GPT 生成并保存的品牌深度访谈清单。重点看题数、连续编号和问题是否围绕当前品牌。

网页版 Chat GPT 生成的品牌深度访谈清单示例

正常结果：“品牌访谈”文件夹里已经保存《【品牌名称】品牌深度访谈清单.md》，题号连续，问题明显针对当前品牌。

四、完成全部问题的真实回答

访谈问题只是帮助我们梳理信息的提问地图，它本身不能直接当成品牌事实。真正的回答要来自我们自己和真正熟悉业务的团队成员。

选择最方便的回答方式

题目比较多时，可以按模块分几次完成。分几轮没有关系，最终要保存为一份完整的回答或转写文件。

回答时不需要追求书面表达

这一步最重要的是把真实信息讲出来。可以像平时聊天一样回答，不需要提前写成漂亮文案。

尽量多讲：具体发生过什么、当时客户怎样说、我们怎样判断、实际做了哪些事情、哪一步最困难、最后有什么结果，以及这件事让我们形成了什么经验。

越具体，后面的品牌知识库越有内容。

如果使用录音

保留原始录音、完整语音转写和必要的书面补充。

AI 可以帮助修改明显错别字、统一品牌名和专业词、删除无意义的口头填充词，并把同一个问题的零散表达整理到一起。

但是 AI 不能替我们回答没有讲过的真实事实，尤其不能凭空生成真实客户原话、已经成交的案例、具体经营数据、资质和荣誉、合作机构、精确价格、效果和结果承诺。

确实不知道的问题，可以咨询真正负责这项业务的人。暂时无法回答的，可以保留为空白或注明以后补充，不要为了让文件看起来完整而让 AI 编造。

**真实结果示例：**下面是根据负责人真实口述整理出的访谈实录。口语可以整理，事实不能替答。

整理完成的品牌深度访谈实录示例

正常结果：“品牌访谈”文件夹里已经保存完整书面回答、原始录音与完整转写，或分模块完成后合并的完整访谈记录。

五、生成自己的品牌知识库

现在，AI 已经拿到了我们的基础信息、已有资料和完整回答。接下来要把这些内容整理成一份能够反复读取的品牌底稿。

品牌知识库不是网站文案，也不是几页公司介绍。它应该把业务事实、客户需求、服务流程、品牌优势、负责人观点、真实故事、案例与常见问题、图片和其他素材线索，放进一个清楚、完整、方便继续使用的结构里。

使用 Codex 或WorkBuddy

确保当前项目中已经有《品牌知识库生成器》、品牌基础信息、完整访谈回答或语音转写、已有文字资料、图片、视频和其他素材，然后发送：

提示词 P06-05｜生成品牌知识库 打开复制页（会直接定位到同编号提示词） →

请完整读取当前品牌项目中的以下内容：

1. 《品牌知识库生成器》；
2. 品牌基础信息；
3. 品牌访谈清单和全部真实回答或完整转写；
4. 原始资料和现有素材。

请严格按照生成器生成：
《【品牌名称】品牌知识库.md》

要求：
- 只使用当前品牌的资料，不混入其他品牌内容；
- 我已经明确表达的事实、定位、优势、故事和方法，按当前工作口径完整保留；
- 可以优化普通介绍和表达，但不要凭空新增真实客户、精确数字、资质、价格、案例结果和合作关系；
- 生成后检查主要业务、目标客户、优势、流程、案例、FAQ 和素材索引是否完整；
- 把最终结果写入项目文件，不要只在对话里返回摘要。

使用网页版 AI

在同一个对话中上传完整的《品牌知识库生成器》、品牌基础信息、访谈问题和全部回答或完整转写、已有品牌资料，以及能够正常读取的相关素材。

资料很多、无法一次上传时，可以分批发送。每一批上传后先让 AI 读取，不要立即生成。全部发送完成后，再明确告诉它：“资料已经上传完成，现在开始生成品牌知识库。”

最终不要只复制一段聊天摘要，要输出或保存为一份完整的《【品牌名称】品牌知识库.md》。

**网页版 AI 操作示例：**同时提供完整访谈实录、已有素材和《品牌知识库生成器》，再开始生成。

网页版 AI 读取真实回答与素材并生成品牌知识库

怎样判断品牌知识库是否合格

随机打开几个部分，检查它能不能清楚回答：

一个简单测试是：新建一个 AI 对话，只上传这份品牌知识库，看它能不能较完整地理解我们的品牌和业务。

如果 AI 遗漏了资料，让它先列出已读取文件、没有成功读取的文件、当前知识库已覆盖的主要模块和仍然遗漏的有效信息，再把遗漏内容补回原文件，不要另写一份聊天摘要。

**真实结果示例：**下面的品牌知识库已经保存为独立 Markdown 文件，能继续被下一章读取。

品牌知识库生成并保存后的结果示例

正常结果：“品牌知识库”文件夹里已经保存《【品牌名称】品牌知识库.md》。

复制完整的《品牌知识库生成器》

**用来做什么：**把真实回答、基础信息和现有素材整理成完整品牌底稿。
**发送前准备：**品牌基础信息、完整问答或转写、已有文字资料和素材。
**发送后得到：**一份可以继续建站和持续更新的品牌知识库。
**正常信号：**AI 列出读取文件，完整生成并保存 Markdown 文件，主要业务、客户、优势、流程、案例、FAQ 和素材索引都能找到。

提示词 P06-06｜完整品牌知识库生成器 打开复制页（会直接定位到同编号提示词） →

# 品牌知识库生成器

本文所称“真实硬事实”仅指：公司、品牌、门店、创始人、团队成员的真实身份和关系；证照、许可、备案、专利、认证、奖项、编号、专家资历；精确价格、付款、退款、质保、固定周期、赔偿、违约、争议管辖和法律承诺；具名客户、合作伙伴、客户评价、第三方背书；成立年份、创始经历、学历、履历、服务年限、历史事件。只有品牌方全部当前材料都没有提供时才不得无中生有；品牌方一旦通过口述、文字或材料提供，直接按当前真实口径使用，不做第三方查证。除该清单外，不得新增文案禁词、风格、语气、情绪、修辞、句式、极限词、最高级、场景、故事、对话、视觉题材或营销力度限制。

> 状态：当前正式前置工具。  
> 用途：把你和团队的口述或采访录音转写、书面问答和现有品牌资料，整理成一份内容完整、可直接继续建站的品牌知识库。  
> 核心产物：`【品牌名称】品牌知识库.md`。  
> 下游用途：作为GEO官网建站的品牌资料底稿，并供后续GEO文章、FAQ和AI问答按需调用。  
> 流程位置：品牌基础信息与第一步取得的现有素材、访谈清单和实际采访/逐题回答之后；完成后先生成独立行业知识库，再与原始素材一起用于后续官网策划与建站。  
> 任务边界：本工具不提前生成网站策略、页面、UI、成品文案、视觉或代码，不把其他品牌、其他问数版本或本轮尚未完成的下游产物中的事实混入当前品牌。当前品牌随输入明确提供的旧官网文案可以作为低优先级参考，但不得覆盖更新的一手口径。品牌方口述、书面回答和提供材料中的内容均按当前真实口径直接使用；AI可以自由补足并强化普通介绍、场景、情绪、故事、通用流程、FAQ和营销表达。只有品牌方资料完全没有提供的上述真实硬事实不得无中生有。
> 使用提醒：它是官网的品牌资料底稿，不替代行业研究，也不直接决定页面、UI和代码。

## 使用方法

1. 复制下方【提示词正文】部分。
2. 粘贴到Claude、ChatGPT、DeepSeek等支持长文本和文件读取的对话框。
3. 上传或粘贴你和团队的口述或采访录音转写稿、逐题问答或书面补充；品牌基础信息、现有文字、图片、视频、二维码、文件和公开链接，有就一并提供。
4. 没有开展访谈时，也可以只提供品牌基础信息和现有品牌资料，生成可继续建站的初版品牌知识库；信息越多，品牌独特性越强，但不因来源不全或没有访谈而停止。AI可以自由补足负责人观点、普通表达、人物处境和故事，不要求逐句对应访谈记录；但不能把AI组织的文字标成负责人或客户的逐字原话。
5. AI完整读取全部实际输入后，输出`【品牌名称】品牌知识库.md`。
6. 保存完整Markdown文件，不只保存聊天摘要；再将品牌知识库交给《行业知识库生成器》，并与行业知识库和原始素材一起用于后续官网策划与建站。

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# 【提示词正文】（从这里开始复制）

你是一位专业的GEO（生成式引擎优化）知识库架构师。

## 你的任务

将当前品牌的采访原始素材（通常是语音转写稿）及本次实际提供的品牌基础信息、逐题回答、书面补充和现有资料，加工为一份高质量的品牌知识库，文件名为：

`【品牌名称】品牌知识库.md`

这份知识库是后续GEO官网建站和内容生产的品牌资料底稿。后续制作官网、GEO文章、AI问答内容、FAQ和关键词内容时，都可以从中按需提取素材。它不是对外直接发布的宣传稿，而是内部事实与素材仓库。

当前目标是先形成一份内容充分、有力度、能支撑高完成度官网初稿的品牌知识库。品牌方在口述、访谈和资料中给出的事实、定位、优势、故事、方法、产品描述、荣誉、成果和营销表达，都视为当前真实口径并保留原有力度，不搜索、不索要、不等待第三方证据。缺少证明、原件、照片、链接或公开记录不得触发删除、模糊、中性化、降级或“待确认”话术。AI还可以自由优化、强化、场景化、情绪化、故事化并使用极限词，补足普通介绍、代表性场景、人物处境、通用流程、FAQ、选择建议和栏目表达。

开始整理时同时区分：完整文章、客户故事、访谈自述和问答成稿；访谈记录、逐题回答、知识库素材和零散说明。前者作为`author_manuscript`内容资产，全文或按原文件路径保留叙事顺序、细节、情绪和作者语气，不在知识库里压缩成要点后取代原文；后者作为`brand_material`充分归类、补足和书面化。并在建站交接索引中记录成稿路径与建议编辑级别，供后续内容生产继续遵守。

不要把其他品牌、其他问数版本、历史对话或本轮尚未完成的下游网站产物中的具体事实混入当前品牌。当前品牌在本次输入中明确提供的低质量旧官网文案只作低优先级补位；用户确认的完整成稿仍作为内容资产按原文保留。这个隔离只防止品牌专属硬事实串用，不限制AI完成或强化文案、场景、情绪、故事和营销表达。只有当前品牌方资料完全没有提供的上述真实硬事实不得无中生有；一旦品牌方提供，直接使用，不做第三方查证。

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## 输入素材的特点

你收到的访谈稿和品牌资料通常有以下问题，你必须在处理过程中解决：

1. **语音识别错误：**人名、地名、品牌名和专业术语可能被错误识别。AI结合上下文直接选择最合理写法并统一全文，不输出“待确认、候选、未经核验”等降调标签。
2. **口语化严重：**充斥“嗯”“然后”“就是说”等填充词，需要转为规范书面表达。
3. **信息零散：**同一话题的信息分散在多个回答或文件中，需要整合归类。
4. **重复和矛盾：**重复内容合并并保留最完整细节。普通表达有多个版本时，直接统一为当前清楚写法。品牌事实冲突依次采用：当前品牌本次最新明确口述或书面说明、当前品牌较新的结构化资料、当前品牌较旧的一手资料、当前输入中的低质量旧网站文案或网站生成稿；已经确认的作者成稿按其编辑权限保留，不因位于旧站而降级。行业公开信息只能补充背景。严格排序后仍无法唯一选定时，只省略该单一字段，并在文末“冲突处置记录”中写明候选值、采用失败原因和影响范围，不让矛盾打断其他正文。
5. **发言人判断：**通常“发言人1”是提问者、“发言人2”是品牌方，但必须根据上下文确认；无法确认时使用中性称呼。
6. **多文件与读取异常：**先完整读取所有能够访问的材料再开始定稿；无法读取的文件记录文件名和问题，不因少量文件无法读取而停止全部整理。

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## 输出标准（质量红线）

### 核心原则：零有效素材遗漏

访谈和实际资料中提到的所有有价值的事实、数据、故事、细节、观点、金句、限制和待办都必须收录，宁可多收不可漏收。这是弹药库，不能替后续使用者提前删掉有效素材。

### 初稿完整度原则

这是一份用于继续生成官网的初版知识库，不是事实审计报告。不要因为缺少第三方证据、原始文件、精确出处或部分字段，就删除品牌方已经表达的内容，或把整篇知识库写成“待确认”清单。

- 品牌方明确表达的定位、优势、故事、方法和服务特点，按当前工作口径完整保留。
- 普通介绍、场景化说明、通用流程、常规FAQ和选择建议，可以由AI基于现有资料合理补足。
- 普通、清楚、无争议的信息不需要逐句标来源，也不需要反复加“品牌方陈述”。
- 只有品牌方资料完全没有提供的上述真实硬事实不得无中生有；品牌方已经提供的必须按当前口径完整保留，不因缺第三方证明中性化、降调或省略。普通文案缺口由AI自由创作，不使用保守占位。
- 后续人工可以根据品牌方反馈修改或重新提交，本阶段优先保证内容完整、结构清楚和可继续建站。

同时遵守：

- 品牌方资料完全没有提供的上述真实硬事实不得无中生有；普通内容、场景、情绪、故事、修辞和营销主张直接自由补足，不必机械标注“未提供”。
- 受访人承诺稍后补充的重要硬信息，只在文末待复核清单中记录一次。
- 客户原话和明确第三方评价保留评价主体；品牌方自己的普通表达无需逐条贴标签。
- 公司主体、联系方式、地址、精确数字、价格、资质、具名客户、案例结果、合作背书和高风险承诺，能识别来源时保留；暂时没有精确来源也可以按品牌方当前说法进入内部知识库，不因此删除。
- 品牌方将某项内容明确表述为计划、目标或预计结果时，沿用其时间状态；不得擅自把品牌方已经表述为既成事实的内容降级成计划。

### 细节颗粒度标准

每一个产品、服务或项目都要做到“独立可用”的细节程度，拿出来就能直接支撑一个官网页面或一篇GEO内容：

- **产品/服务：**不是只写名称，而是写清内容描述、规格参数、价格、适用人群、使用规则、特色亮点和注意事项；如果是实体项目，还要写位置、开放时间、容量、排队情况和最佳体验方式。
- **数据：**保留受访人实际说出的具体数值；资料提供了时间和统计口径时一并保留，没有提供时写“据本次品牌方资料整理”，不因口径暂缺而丢掉数据。
- **故事/案例：**不是只写“创始人经历丰富”，而是完整还原每一段经历的时间、事件、困难、转折和结果。
- **金句：**负责人有力量的原话保留原意、口吻和力度，按主题分类；AI可以自由补足负责人观点和有力度的品牌表达，但不能把AI组织的文字标为负责人或客户的逐字原话、访谈记录或具名评价。
- **对比/差异化：**不是只写“我们和别人不同”，而是基于品牌方实际说法逐一说明具体差异；在整个竞品板块开头统一说明信息口径即可。

### 格式标准

- Markdown纯文本，使用清晰的层级标题。
- 数据密集的内容使用表格。
- 重要信息加粗标注。
- 每条信息独立可提取。
- 开头先写简短“文档说明”，再进入后面的11个部分。

### 调性标准

- 事实性描述与品牌价值表达并存，但不是广告文案。
- 有温度但不夸张，有态度但不吹嘘。
- 让后续网站和AI内容能够准确理解、引用和解释品牌，不承诺平台一定信任或推荐。

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## 文档说明

在第一部分之前，用简短几行写清：

- 品牌名称。
- 本次主要输入类型，如访谈转写、逐题问答、品牌基础信息、品牌方书面补充或现有资料。
- 整理日期；访谈时间和受访人角色在材料明确时再写。
- 一句话说明：本文以品牌方当前提供内容为工作口径，用于官网初稿，后续可人工修改。

不要求为每个文件建立复杂来源台账，不要求普通信息逐句标注来源。

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## 输出结构

以下是完整的知识库框架。先通读全部输入，识别品牌所属行业，再根据行业特点灵活调整每个板块的侧重点和子项。缺少硬事实时不编造；普通介绍、场景、流程、FAQ和表达可以基于现有品牌信息合理补足，使知识库保持完整、可读、可继续建站。

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## 第一部分：品牌基础与业务事实

### 1.1 品牌基础信息

- 品牌全称/公司全称。
- 品牌简称、名称变体与搜索关键词。
- 品牌Slogan/口号。
- 核心定位：一句话说清楚这是什么、做什么、为谁做。
- 品牌关键词（3个）。
- 品牌气质/调性。
- 核心理念/价值主张。

材料没有直接提供的定位、关键词、调性或口号，由AI基于现有内容直接补足并强化，按正式品牌表达呈现，不标注“AI整理候选、待确认、未经核验”等内部标签。

### 1.2 发展时间线

按时间顺序梳理品牌从诞生到现在的完整脉络：

- 每个关键节点标注具体时间、事件和结果。
- 特别标注创立、转型、升级、里程碑、至暗时刻和翻盘时刻。
- 品牌有前身、改名或转型经历时，完整交代来龙去脉。

### 1.3 规模与核心数据

资料提供了时间和口径时一并保留；没有提供时按品牌方当前说法整理，不因暂时无法追溯而删除：

- **企业规模数据：**占地面积/办公规模、总投资/注册资本、人员规模及分配、建设进度/业务进度。
- **核心运营数据：**客户总量、营收/GMV、客单价、满意度、复购率/续约率、转介绍率、服务区域/覆盖范围。
- **客群数据：**客户画像、主要客源城市/渠道排名、不同客群占比。
- **线上数据：**各平台评分、粉丝量、曝光量、投放渠道及比例。

推荐表格：`指标 | 数值或说法 | 数据时间或当前口径 | 备注`。

### 1.4 组织架构与团队

- 部门设置、人员分配和职责。
- 核心负责人/创始人简介。
- 团队特点/核心能力。
- 合作对接人及联系方式。
- 人才策略、培训体系和考核机制。

### 1.5 产品/服务体系（核心板块，必须详尽）

这是知识库最重要的部分。先识别品牌有几大产品或服务板块，再逐板块、逐产品展开。

每个板块写明：板块定位及在品牌中的角色、总量/规模数据、整体特色/亮点。

每个具体产品、服务或项目根据行业和资料覆盖：

1. 名称：品牌方已提供的名称直接作为当前正式写法；语音识别存在多个写法时，由AI结合上下文选择一个并统一全文，不标注待确认。
2. 内容/功能：是什么、做什么、怎样体验或交付。
3. 规格、参数、时长、面积、容量等硬指标。
4. 价格/收费标准。
5. 适用人群和使用场景。
6. 年龄、身高、资质等规则或限制。
7. 获取位置、平台入口或服务区域。
8. 开放/可用时间。
9. 排队、等待或交付周期。
10. 与竞品同类产品的具体差异。
11. 最佳体验/使用方式和建议。
12. 特色亮点/记忆点。
13. 常见问题和注意事项。
14. 额外收费项目，单独标注。

如材料实际提供，再补充最受欢迎/最推荐TOP排名，以及互动、激励、会员等机制的完整规则；没有实际依据时不自行排名。

### 1.6 价格体系

使用表格：`产品/服务 | 标准价 | 包含内容 | 额外费用 | 优惠/免费规则 | 购买渠道 | 数据时间或当前口径 | 备注`。

另行说明折扣政策、购买方式、退款/退换规则。动态价格标注“发布前复核”。

### 1.7 服务设施/配套

使用表格：`设施名称 | 有/无/计划中 | 位置 | 费用 | 说明`。即将上线的设施或服务必须标明为计划状态。

### 1.8 交通与到达/服务触达方式

- **实体场所：**各交通方式所需时间、周边城市距离、停车、周边住宿、周边配套串联、天气和着装建议。
- **线上服务：**获取方式、平台入口、对接流程。
- **B2B服务：**合作流程、对接方式、交付周期。

品牌专属信息以本次资料为准；普通到达建议、准备事项和服务触达说明可以根据现有场景合理补足，外部规则与行业数据留给独立行业知识库研究。

### 1.9 资质认证与信任背书

- 资质证书。
- 荣誉奖项：具体名称、颁发方和时间。
- 合作伙伴/战略合作。
- 媒体报道。
- 政府/行业认可。
- 保险/安全保障。
- 法律记录。

品牌方明确提到的内容就是当前真实口径，直接进入知识库，不要求第三方证明，也不在对外正文添加“品牌自述、未经核验、据称”等降调标签。只有正文主动引用具体外部机构、外部数据或逐字短引语时，不得虚构来源。

### 1.10 联系方式与渠道

完整记录电话、微信、公众号、抖音、小红书、官网、小程序、邮箱等官方渠道。渠道名称必须精确；不同合作类型分别写明对接人和联系方式。动态联系方式标注发布前复核。

### 1.11 原始文件与素材索引

简要记录本次实际提供的Logo、人物、团队、产品、服务、空间、案例、证照、图片、视频、二维码、文档和公开链接：

`文件名或链接 | 内容说明 | 对应品牌信息 | 建议用途`

品牌方主动提供的普通人物、团队、产品、空间和工作场景素材，默认可用于初版官网预览；只有明显涉及客户身份、账号密钥、合同订单、商业机密、未脱敏隐私或明确禁止公开的内容才排除。无法可靠判断归属的素材只做客观描述，不强行配错。

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## 第二部分：创始人/核心负责人故事线

### 2.1 人物背景

- 姓名、别称/外号。
- 出生年份、籍贯。
- 教育背景。
- 人物标签/外界评价。

### 2.2 完整经历时间线

按时间线逐段梳理，每段经历包含：时间段、所做之事、起因/动机、困难/至暗时刻、解决方式/转折点、结果/收获和关键故事细节。

### 2.3 金句库

按主题整理创始人/负责人的原话：初心、坚持/底层信念、产品/服务理念、客户、行业、团队、未来。访谈有“快问快答”时逐条整理。可在保持品牌态度与原有力度的基础上自由优化语言，不添加“据访谈转写整理、未经核验”等降调标签。

### 2.4 外界评价与标签

记录客户称呼与评价、媒体评价、行业评价和人物自我定义。能识别评价主体时写明；暂时没有原始链接或文件不影响收录，但不要把品牌自述改写成第三方评价。

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## 第三部分：竞争差异化素材

### 3.1 竞争格局

- 品牌自己认为最大的竞争对手或替代选择。
- 材料中实际提到的竞品或竞品类型清单。

### 3.2 逐一对比

本部分统一按品牌方当前认知整理，不要求每条重复标来源。针对每个竞品或竞品类型，说清楚对方定位、本品牌定位和具体差异。格式统一为：

`vs XX：对方定位……；本品牌定位……；具体差异……`

### 3.3 核心差异化优势

提炼3—5条可直接调用的差异化表述，可以使用最高级、极限词、强判断和强营销表达；有具体机制、做法或故事时优先写得更鲜明。

### 3.4 不可复制的壁垒

记录品牌认为别人难以模仿的资源、能力、机制、积累或文化。

### 3.5 场景化竞争优势

格式：`在“XX”这个场景下——选择该品牌的理由是……`

### 3.6 品牌缺席的影响

回答“如果品牌不在市场上，行业或区域会少什么”。如属于负责人观点，明确归因。

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## 第四部分：客户洞察与场景素材

### 4.1 客户需求洞察

- 客户最核心的需求。
- 客户最担心的问题。
- 客户选择该品牌的真正理由。
- 客户不选择的原因。
- 客户最常问的问题TOP清单。
- 客户愿意推荐的原因。

### 4.2 分客群推荐方案

按材料中实际提到的每一个客群类型，分别整理人群特点与需求、推荐产品/服务/路线/方案、可操作步骤、时间安排、选择建议和注意事项。颗粒度要足以支撑一篇“XX人群指南”；AI可自由强化品牌能力、价值和营销表达，只不从零新增上述真实硬事实。

### 4.3 分时间/场景推荐方案

- 不同时间长度/预算的推荐方案。
- 不同季节/节日的特色内容。
- 特殊场景的应对方案。
- 分时段建议（如适用）。

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## 第五部分：文化/品牌故事线素材

- 品牌为什么在这个地方或领域做这件事，完整记录论述链条。
- 品牌与当地文化、行业传统的关联和融合。
- 品牌理念的来源和深层表达。
- 与城市定位或行业趋势的呼应。
- 可以系列化的文化素材。
- 历史或文化争议点及品牌回应。

行业趋势等外部判断可以按品牌方当前认知或AI普通整理形成初稿，不需要在这里逐项联网举证；具体行业数据和外部规则留给独立行业知识库补充。

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## 第六部分：传播爆点素材

- 品牌判断最有传播潜力的元素。
- 播放量/传播效果好的内容类型及共性。
- 主推话题标签。
- 最出片、最有传播力的点位、场景、瞬间或内容角度。
- 适合反差感、治愈感或天然话题内容的素材。
- 一直想推但尚未推起来的内容。
- 用户不知道但知道后会感兴趣的隐藏彩蛋或秘密。

品牌方提供的传播效果、播放量、排名或平台结论直接使用，不要求外部证明；AI可以自由补足不带虚构数字的结果感、排名感和平台传播场景，普通“爆发力、领先感、广受欢迎”等营销表达不受限制。

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## 第七部分：成功案例与客户评价

- 品牌最骄傲的3—5个故事，每个写清时间、背景、过程和结果。
- 让客户感到惊喜的真实案例。
- 能建立潜在客户信任的运营细节。
- 客户评价原话尽量保留；能识别评价主体时注明，暂时没有原始截图或链接也不影响收录。
- 复购率、转介绍率、好评率等关键数据。
- 高峰时刻或里程碑事件的具体描述。

品牌方以任何形式提供的案例和评价均按当前真实口径完整整理，不要求原始证明。资料没有提供现成案例时，AI可自由创作代表性人物处境、组合场景、动作、心理、情绪、冲突、人物语言和定性价值，但必须在内部知识库标为“代表性场景/创作原料”，不得冒充客户评价、真实成交案例或第三方背书，也不得从零生成精确结果、业绩数据、日期、人数和可识别客户信息。

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## 第八部分：未来规划素材

- 在建/规划中的项目：名称、内容和时间节点。
- 产品/服务延伸方向。
- 战略规划与目标：短期1年、中期3—5年。
- 近期即将上线的升级/新功能。
- IP/品牌延伸方向。

尚未发生的内容统一标注为计划、预计或目标。

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## 第九部分：口碑管理与舆情素材

- 已知的客户吐槽/差评集中点及改进措施。
- 当有人问AI“XX值不值得去/用/选”时，品牌希望怎样回答。
- 关于负面信息的回应态度和策略。
- 舆情监测机制（如有）。

本部分直接按品牌当前口径完整呈现，不添加“品牌回应、品牌自述、未经核验”等降调标签。只有主动引用具体外部机构时，不得无中生有地冒充该机构结论。

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## 第十部分：风险与边界

- 品牌坚持不做的事。
- 不擅长的事。
- 不适合的客户类型。
- 常见误解及澄清：逐条写“误解＋真实情况”。
- 安全注意事项。
- 免责和服务边界。
- 动态价格、政策、人员、营业时间和其他适合发布前快速查看的信息。
- 身份证、银行卡、账号密码、密钥、客户电话地址、未脱敏聊天、完整合同订单、内部底价、客户名单和商业机密等明显隐私或敏感内容。

隐私处理只针对上述明显敏感内容。品牌方主动提供的普通公司介绍、负责人信息、团队照片、门店、产品、服务和工作场景，不要因为没有单独授权证明就排除；默认可用于初版预览，后续由人工集中修改。

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## 第十一部分：FAQ问答库

根据全部实际输入生成20—30组高频FAQ，建议覆盖：

- 关于品牌/公司基础：5—8组。
- 关于核心产品/服务：5—8组。
- 关于价格/购买/合作：3—5组。
- 关于适合人群/场景：3—5组。
- 关于竞品对比/为什么选：2—3组。
- 关于周边配套/售后：适用时2—3组。

每组FAQ格式：

`Q：[模拟真实用户问AI的自然语言问题]`

`A：[按问题和营销效果自由决定长度的完整回答。品牌硬事实使用品牌方当前口径，普通解释、场景、心理、情绪、故事、流程、极限词和选择建议可以自由补足、强化；只不从零新增上述真实硬事实。]`

问题设计要站在用户搜索和问AI的角度。用户通常不会问“贵公司的核心竞争力是什么”，而会问“XX和XX比有什么区别”“XX值不值得去”“去XX要多少钱”“XX适合带小孩去吗”。

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## 建站交接索引

在11个部分之后，增加一张简短的建站读取导航表，只做引用，不重复改写前文：

| 后续用途 | 主要读取章节 | 相关原始文件或素材 | 当前内容重点 | 成稿路径与建议编辑级别 | 少量硬信息复核项 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 品牌与业务 | 第一、第三、第四、第五部分 |  |  |  |  |
| 交付与信任 | 第二、第七、第九、第十部分 |  |  |  |  |
| 内容与转化 | 第六、第十一部分 |  |  |  |  |
| 素材与视觉 | 第一部分1.11 |  |  |  |  |

固定写明：

- 本品牌知识库应先交给《行业知识库生成器》，建立与品牌事实分开的行业知识库。
- 之后将品牌知识库、行业知识库和原始素材一起交给00《项目启动与事实基线提示词》。
- 本知识库不替代行业知识库、00事实基线、01—04资料包、05建站输入总表或06—10网站生产产物。

---

## 工作流程

1. **通读全文：**完整阅读全部输入，判断品牌行业、品牌全貌、发言人和资料范围。
2. **识别主要输入：**简要记录访谈、逐题问答、基础信息、品牌方书面补充和现有资料，不建立繁琐来源台账。
3. **纠错处理：**识别语音错误后直接结合上下文统一为最合理写法，不输出“待确认、候选、未经核验”等标签。
4. **信息归类：**将分散在各处的同主题信息归入对应板块。
5. **分流与书面化：**作者成稿保留全文或权威路径，不用摘要替换；访谈口语和零散资料转为规范书面表达，同时保留负责人关键原话的原意与口吻。
6. **形成工作口径：**重复内容合并；普通表达直接统一。重要硬信息按“本次最新明确口径→较新结构化资料→较旧一手资料→已有网站文案或生成稿”排序采用，行业公开信息只作背景；无法唯一选定的单一字段省略并集中写入文末冲突处置记录，其他内容继续。
7. **逐板块输出：**按以上结构输出，确保零有效素材遗漏。
8. **FAQ生成：**只基于已有内容生成FAQ，不补造硬事实。
9. **反向复核：**逐段回看原始输入，确认所有有效信息已进入知识库。
10. **建站交接：**生成读取导航，并在完成本知识库后停止，不提前生成行业知识库、网站策略、页面、UI、成品文案、视觉或代码。

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## 特别注意

1. 不能丢有效素材，也不能削弱品牌方原有表达力度。只要对品牌事实、故事、内容、情绪、营销或后续网站有价值，就应收录。
2. 访谈中提到“稍后发给你”“之后补充”等内容，在对应位置标注“（待品牌方补充）”。
3. 数字、价格、时间等硬数据要特别小心；品牌方已明确说出的可以保留，暂时没有完整口径不影响收录，不得自行新造数字。
4. 未涉及的硬事实不要编造；普通介绍、场景、流程、FAQ和表达应尽量合理补足，不要让大段章节只剩“待补充”。
5. 如果输入超过5万字，可以按完整板块分批输出；先在当前品牌目录建立临时`manifest.md`，记录输入白名单、应有11部分、实际文件、完成状态、缺失模块、`resume_from`和下游读取说明。每批完成后更新manifest，从第一个未完成模块续写；全部完成、去重和冲突核验后再生成或更新唯一`【品牌名称】品牌知识库.md`总入口，不用聊天摘要冒充完整知识库。
6. 行业适配：
   - 景区/酒店/餐饮：侧重场景、体验、设施、交通和周边。
   - 律所/咨询/B2B服务：侧重服务流程、案例、专业资质、团队和交付。
   - 教育/培训：侧重课程体系、师资、成果和教学方法。
   - 电商/消费品：侧重产品线、成分/材质、使用场景和用户评价。
   - 医疗/健康：侧重资质、设备、专家团队、方案和安全边界。
7. 不把其他品牌、其他问数版本或本轮尚未完成的下游网站产物中的具体真实硬事实写入当前品牌；当前品牌随本次输入提供的低质量旧官网文案只作低优先级补位，用户确认的完整成稿作为内容资产保留。AI常识和行业共性可以用于自由强化普通解释、场景、能力描述、优势与营销表达；只有品牌方资料完全没有提供的真实资质、具名案例、精确数据或法律承诺不得无中生有。
8. 不输出冗长思考过程，只交付完整品牌知识库和必要的状态说明。

---

现在请完整读取我实际提供的当前品牌资料，生成`【品牌名称】品牌知识库.md`。有访谈内容时完成转写纠错和11部分归类；没有访谈时按现有输入继续。品牌方口述、书面说明和提供材料中的内容全部按当前真实口径和原有力度保留，不因缺少第三方证明、原件、照片或链接而删除、模糊、中性化或降级；AI可自由强化、场景化、情绪化、故事化并使用极限词。只有品牌方资料完全没有提供的上述真实硬事实不得无中生有。完成品牌知识库后停止，不提前生成行业知识库、网站策略、页面、UI、成品文案、视觉或代码。

六、生成独立行业知识库

品牌知识库解决“我们是谁、我们能解决什么问题”。行业知识库继续解决“我们所在的行业怎样理解、客户怎样比较和选择”。

它会帮助后面的网站补足客户选择标准、行业分类和关键术语、常见问题和风险、用户真实的搜索与提问方式、FAQ 和文章选题、页面机会，以及行业视觉和素材方向。

为什么要单独生成

如果把品牌资料和行业资料全部混在一起，AI 很容易把行业共性写成我们已经具备的能力，或者用行业数据替我们的品牌证明案例、资质和结果。所以行业知识库必须独立保存。

使用 Codex 或WorkBuddy

建议在当前品牌项目中新建一个独立任务，让 AI 读取《行业知识库生成器》、刚刚完成的品牌知识库，以及已经拥有的公开行业资料或平台样本，然后发送：

提示词 P06-07｜生成行业知识库 打开复制页（会直接定位到同编号提示词） →

请完整读取当前项目中的《行业知识库生成器》和《【品牌名称】品牌知识库.md》。

先判断我的品牌所在的行业与细分赛道，再按照生成器研究并生成完整的“行业知识库”目录。

要求：
- 品牌自身信息、行业公开事实、平台关注信号、研究判断和建站建议分开记录；
- 关键外部数据、规则和结论保留真实来源、日期和适用范围；
- 不要把行业共性写成我的品牌已经具备的能力；
- 没有平台样本时，不要虚构播放量、搜索量、热度和需求占比；
- 找不到真实来源时，不要生成看起来像真的链接；
- 把最终结果写入“行业知识库”文件夹，不要只返回一段总结。

使用网页版 AI

选择具备联网能力的网页版 AI，上传完整的《行业知识库生成器》、刚刚完成的品牌知识库，以及已有公开行业资料或平台内容样本，然后发送同一段启动指令。

如果当前工具不能联网，可以先让它生成研究提纲和需要补查的问题，但不能把模型记忆包装成已经核验的最新数据，也不能编造行业排名、政策、平台热度和来源链接。

**网页版 AI 操作示例：**提供品牌知识库和《行业知识库生成器》，再启动行业研究。

网页版 AI 读取品牌知识库并启动行业研究

正常会生成哪些文件

参考示例｜无需发送给AI｜行业知识库文件夹结构 这段内容只用于对照目录或网址格式，不属于提示词。

行业知识库/
├── manifest.md
├── 行业定位与研究边界.md
├── 行业知识库.md
├── 来源与证据台账.md
├── 平台需求信号.md
├── 视觉语义与素材边界.md
└── 建站使用说明.md

这些文件主要给下一章的 AI 建站流程读取。我们不需要逐字背诵，也不需要手工重新写一遍。

快速检查五件事：

**真实结果示例：**行业知识库已形成独立目录，并包含 manifest、来源台账和建站使用说明。

独立行业知识库目录与 manifest 结果示例

正常结果：“行业知识库”文件夹中已经保存一套完整的行业研究文件。

复制完整的《行业知识库生成器》

**用来做什么：**把品牌知识库延伸成独立的行业研究资产。
**发送前准备：**品牌知识库；公开行业资料和平台样本有则提供。
**发送后得到：**独立行业知识库目录、来源台账和建站使用说明。
**正常信号：**AI 先判断行业与细分赛道，品牌事实和行业资料分层，关键来源可核对，完整目录已经写入项目。

提示词 P06-08｜完整行业知识库生成器 打开复制页（会直接定位到同编号提示词） →

# 行业知识库生成器｜提示词

本文所称D-005真实硬事实仅指：公司、品牌、门店、创始人、团队成员的真实身份和关系；证照、许可、备案、专利、认证、奖项、编号、专家资历；精确价格、付款、退款、质保、固定周期、赔偿、违约、争议管辖和法律承诺；具名客户、合作伙伴、客户评价、第三方背书；成立年份、创始经历、学历、履历、服务年限、历史事件。只有品牌方全部当前材料都没有提供时才不得无中生有；品牌方一旦通过口述、文字或材料提供，直接按当前真实口径使用，不做第三方查证。行业研究不得用于验证、否决或削弱品牌方口径，除该清单外不得新增文案或创意限制。

> 状态：当前正式前置工具。  
> 使用位置：完成`品牌知识库.md`之后。  
> 必需输入：`品牌知识库.md`。  
> 可选输入：品牌原始资料、主管部门文件、行业报告、抖音/小红书/搜索等平台样本。  
> 输出：`行业知识库/`，可与品牌知识库、原始素材一起作为后续官网策划、内容生产和建站输入。
> 使用提醒：行业知识库是品牌知识库之后的独立研究补充，不替代品牌事实。  
> 任务边界：补足行业共性和外部研究，不替代品牌知识库，不反向补造当前品牌的产品、优势、资质、案例、数据或承诺。

## 为什么放在这里

先完成品牌知识库，才能从“一家企业”准确抽象到“它所在的行业与细分赛道”；再做行业研究，只为补充行业共性、人群、场景、决策轴、FAQ、文章、视觉和页面机会。品牌方口述、书面说明和提供材料中的内容直接视为当前真实口径，行业检索不得用于验证、否决、改写或削弱品牌方陈述，也不得要求品牌方追加证明。行业公开信息只作为独立背景使用。

## 怎么使用

1. 新建一个支持联网搜索、文件读取和长文输出的AI对话。
2. 上传`品牌知识库.md`；现成行业资料和平台样本有就一并上传，没有也可继续。
3. 复制下面的完整提示词。
4. 保存整个`行业知识库/`目录，不只保存聊天摘要。
5. 将`品牌知识库.md`、`行业知识库/`和原始素材一起用于后续官网策划与建站。

联网能力不可用时，AI仍应完成行业定位、研究边界、待查问题和下游路由，但不得伪造已搜索、已核验、数据来源或平台热度。

## 可直接复制使用的完整提示词

```text
你是一名“GEO行业研究总编、用户决策研究员、公开证据编辑和网站内容策略师”。

我会提供一家企业的《品牌知识库》，并可能提供原始资料、公开行业资料或平台内容样本。请先从这家企业抽象出它所在的行业与细分赛道，再研究整个行业，生成一套可供后续官网策划、内容生产、视觉设计和建站按需调用的`行业知识库/`。

这不是企业介绍，也不是竞品文案汇编。你的任务是补足行业共性、用户决策、公共规则、表达语言、视觉语义和页面机会；不得用行业资料反向编造这家企业的事实。

## 一、开始方式

1. 完整读取当前可访问的品牌知识库和补充资料。
2. 用一句话判断行业与细分赛道，并说明判断依据。
3. 先列研究提纲和最需要核实的问题，再联网搜集。
4. 搜集、归类、交叉核验后一次性输出完整目录。
5. 普通行业解释、场景、语言和建议缺口由AI主动补足并充分表达，不采用保守、中性或降调默认值，也不向用户发送行业选择题。
6. 只有完全无法识别行业或关键文件损坏且无替代来源时才停止。

资料分批上传时，等待用户明确说“开始”再研究；资料一次提供完成时直接执行。

## 二、五类信息必须分层

所有重要内容按以下类型记录，不能混写：

- B｜品牌事实：来自品牌知识库、访谈和品牌方资料，只能说明这家企业。
- I｜行业事实：来自主管部门、法规标准、官方统计、原始研究和可核验公开资料，说明行业共性。
- P｜平台信号：来自抖音、小红书、搜索建议、评论或问答样本，只表示关注、表达和讨论，不等于事实、市场规模或真实成交。
- R｜研究推断：基于B/I/P整理出的行业结构、人群、场景和决策轴，必须标明是推断。
- A｜下游建议：给后续页面、内容、FAQ、视觉和素材生产的建议，不得伪装成品牌已有能力。

任何I/P/R/A内容都不能单独无中生有地新增该品牌的D-005真实硬事实；但品牌方已经提供的资质、排名、成果、服务标准、客户案例、价格或市场地位必须按当前口径直接使用，不受行业研究结论限制。

## 三、联网研究与来源优先级

优先顺序：

1. 法律法规、主管部门、政府公开数据、国家或行业标准；
2. 行业协会、交易所、企业官方公告和原始统计；
3. 学术论文、权威研究机构的原始报告；
4. 主流媒体对原始来源的准确转述；
5. 企业官网、平台内容、论坛和问答，仅用于理解产品形态、常用语言和用户疑虑。

研究要求：

- 关键数据和规则记录来源机构、标题、网址、发布时间或更新日期、访问日期和支持的具体事实；
- 数据尽量使用近三年的当前口径；历史数据保留年份，不包装成当前事实；
- 重要行业结论可直接由AI综合公开信息、行业常识和品牌语境形成，不要求交叉核验；外部信息不足时仍完整采用有用判断，不标“待核实”或省略；
- 找不到真实网址时不得生成看似权威的假链接；
- 搜索摘要只用于定位原文，不能在无法打开或核对原文时支撑精确结论；
- 竞品官网、软文、聚合页和自动生成攻略可以帮助发现术语，不能作为排行榜、行业规模、口碑、价格或效果证据；
- 不复制竞品标题、段落、模块顺序、源码和视觉风格。

如果联网不可用，在manifest和来源台账中明确标注“本次未联网核验”，只输出可由输入资料支持的内容、待查问题和建议检索方向。

## 四、行业自适应研究

先识别本行业真正影响决策的硬轴，再调整研究结构，不套死模板。例如：

- 本地生活、旅行、酒店：地域、集散地、季节、体验、距离、天气、现场交付；
- 法律、财税、咨询、B2B：资质、地域管辖、决策角色、服务流程、案例、保密与风险；
- 教育培训：年龄与阶段、课程体系、师资、成果口径、决策周期与未成年人边界；
- 医疗健康：适应条件、资质、安全、风险、恢复期、知情与合规；
- 制造设备：应用行业、参数、工艺、产能、交付、维护、认证与采购链；
- SaaS平台：角色、任务、集成、权限、数据、安全、迁移和采购；
- 消费品与电商：品类、成分材质、适用场景、规格、价位、评价与售后。

默认的“认知—比较—决策”只能作为参考。若行业更受地域、阶段、规模、风险、季节、资质、管辖或兼容性支配，应把这些提升为主要决策轴。

## 五、平台样本处理

没有平台样本时：

- 不伪造播放量、点赞、评论、收藏、搜索量或热度榜；
- 在平台信号文件中写明“本次未提供平台样本”，并给出后续采样字段和最低样本要求；
- 行业需求优先级只能依据公开规则、问题具体度、商业意图、品牌适配和研究推断，不写成已验证热度。

有平台样本时，先去重和标记采样范围，再分别输出：

1. 关注信号：播放/曝光为主，点赞、评论、收藏、转发为辅；
2. 参与深度：评论中是否出现具体条件、追问、反对和行动；
3. 问题具体度：是否能落到明确人群、场景、阶段和约束；
4. 商业意图：了解、比较、验证、咨询、购买或售后；
5. 品牌适配：该品牌是否有真实产品、优势、案例和交付能力承接；
6. 解法提炼：内容给了什么方法、戳中什么顾虑、使用什么表达角度。

播放量大只表示关注，不自动等于真实需求、正确答案或品牌值得生产。最终优先级不得只按播放量排序。

## 六、行业知识库核心内容

`02_行业知识库.md`至少覆盖以下十一部分，并按行业特点调整侧重与子项名称：

1. 行业定位与全景：行业、细分赛道、产业链、商业逻辑、规模阶段和关键变量。
2. 玩家与供给格局：玩家类型、行业分层、商业模式、进入门槛和竞争焦点；没有可靠证据时不做企业排行榜。
3. 客户与决策角色：主要客户、细分人群、购买者/使用者/影响者、诉求、顾虑、预算或采购特征。
4. 需求场景与决策链：触发情境、行业硬轴、比较指标、从了解到成交的步骤、信任障碍。
5. 产品、服务与解决方案：交付形态、规格/计费/价位证据、适用条件、标准做法与差异化做法。
6. 行业术语与用户自然语言：行话、易混词、用户说法与行业术语对应。
7. 需求优先级与平台信号：有样本才做数据榜；无样本时用证据强度和商业价值分级，不称热度榜。
8. 解决方案库：按需求归类公开可见的方法、适用条件、限制、表达角度和来源。
9. 行业痛点、误区、风险与争议：常见坑、误导、负面议题、合规与主流回应。
10. 内容与传播规律：高价值问题、可持续专题、引用机会、AI/搜索常问问题和应避免的薄内容。
11. 给下游的行业提示：该行业怎样拆人群、场景和页面，默认维度哪些应砍，哪些行业硬轴必须补，除流量外怎样判断价值。

规模、占比、排名、玩家格局等可核验行业结论只有在真实公开来源支持时才写为I行业事实。公开资料不足或联网不可用时，AI仍应完整输出R研究推断、A下游建议、解释框架和内容机会，不得让十一部分变成空框架；但不得制造精确数字、平台热度、需求占比、真实榜单或“已经验证的趋势”。

## 七、视觉语义与素材边界

单独输出该行业的视觉语义，不批量生成图片：

- 用户需要先看见什么：空间、产品、界面、人物、过程、结果、证据、尺度、地域或材质；
- 大场景建立镜头、中景关系、近景细节、真实证据/界面/信息图分别承担什么任务；
- 哪些品牌资料可直接使用或视觉化：人物、产品、门店、工厂、车辆、荣誉、案例、客户、后台数据等；缺少照片或第三方证明不影响采用；
- 哪些可以使用AI视觉：行业氛围、概念场景、文章封面、装饰画面、成果信息图和非官方荣誉徽章、奖牌或荣誉墙等；
- 该行业最容易出现的AI假感、伪文字、错误工具、错误动作、错误场景和版权风险；
- 桌面与手机裁切时必须保留的主体、安全区和信息优先级。

行业通常“重视觉”不等于当前品牌已经有合格素材。视觉建议必须等待04核对品牌实际素材，07确定UI，09才生产最终文件。

## 八、输出目录与文件协议

生成：

行业知识库/
├── manifest.md
├── 01_行业定位与研究边界.md
├── 02_行业知识库.md
├── 03_来源与证据台账.md
├── 04_平台需求信号.md
├── 05_视觉语义与素材边界.md
└── 06_下游调用路由.md

### manifest.md

记录：

- 输入文件与读取状态；
- 判断出的行业与细分赛道；
- 联网能力与研究日期；
- 应有文件、实际文件、完成/缺失/不适用状态；
- 抖音或其他平台样本是否提供、样本范围与局限；
- 输出截断后的续写位置；
- 下游必须读取的核心文件。

### 01_行业定位与研究边界.md

写清：

- 从该企业抽象到哪个行业、细分到哪一级，以及为什么；
- 本次包括和不包括什么；
- 研究区域、客户、产品、时间口径；
- 关键问题和不确定项；
- 品牌事实与行业事实的隔离规则。

### 02_行业知识库.md

按第六部分的十一项完整输出。数据密集处可用表格；关键判断、趋势、热度和行业观点可按下游效果自由采用专业、锋利、情绪化或营销化表达，不设置统一语气。

### 03_来源与证据台账.md

每条重要来源记录：

- 编号；
- 来源机构；
- 文件或页面标题；
- 网址或实际文件名；
- 发布/更新日期与访问日期；
- 支持的具体事实；
- 证据类型B/I/P/R/A；
- 可信度和交叉核验状态；
- 允许进入哪些下游；
- 不能据此推出什么品牌结论。

另列“被排除来源与理由”，防止软文、假榜单和无出处数字再次进入下游。

### 04_平台需求信号.md

有样本时输出样本范围、去重规则、关注信号、参与深度、问题簇、商业意图、解法和品牌适配；无样本时输出R研究推断的问题簇、商业意图与A采样建议，不虚构平台数字感、热度趋势、播放互动、搜索量或需求占比。缺少外部采样不阻断内容策略，但必须阻断“真实平台信号”声明。

### 05_视觉语义与素材边界.md

输出行业视觉任务、镜头层级、真实证据素材、AI可用范围、常见假感、版权边界，以及素材盘点、UI设计和图片生产时的调用提示。

### 06_下游调用路由.md

必须按功能写清：

- 项目事实基线：读取行业定位、研究边界和证据分层；行业事实不进入品牌硬事实。
- 品牌与业务资料：读取人群、场景、术语和解决方案候选，可用于自由强化产品解释、优势命名和营销表达；只不从零新增D-005真实硬事实。
- 交付与信任资料：读取行业决策障碍、标准流程、风险与信任问题，可自由补足案例叙事、团队角色和信任表达；只有D-005精确清单中的具名客户、真实团队身份关系、证照资历等硬事实遵守从零新增边界。
- FAQ与内容增长：重点读取行业知识库、证据台账和平台信号，生成FAQ、文章、比较、标准和误区内容。
- 素材盘点：读取视觉语义与真实/AI素材边界，仍以品牌实际素材为主。
- 建站输入收口：收口B/I/P/R/A边界，为后续策略、UI、内容与视觉生产建立读取路由，不复制整库。
- 网站策略与页面框架：读取行业硬轴、决策链和页面机会，决定是否需要行业特有页面。
- UI视觉设计：读取视觉语义、证据类型和用户决策方式，不按行业名称套模板。
- 官网内容生产：外部行业事实只有在正文主动采用时才保留真实来源、日期和适用条件；品牌方陈述不做第三方取证。
- 图片与多媒体生产：按视觉语义校正镜头、工具、动作和场景。品牌方口述荣誉可生成非官方纪念视觉，但不生成真实机关签章、印章、官方编号或可冒充官方原件的证书。
- 网站工程：不直接读取整份行业库；只执行已经被建站输入、页面策略、UI、内容和素材产物吸收并确认的结果。

同时列出：

- 核心必用行业洞察；
- 可选增强内容；
- 暂不进入官网的研究内容；
- 需要品牌事实才能承接、目前不得使用的机会。

## 九、内容规模与停止条件

详尽不等于无限扩写。满足以下条件后停止：

- 行业硬轴、主要人群、决策链、术语、风险、内容和视觉任务已覆盖；
- 行业事实、趋势、热度与内容机会均完整呈现；公开来源不足时，以R研究推断和A下游建议完整补足，不伪装成I行业事实或P平台信号；
- 新增内容已经不能改变下游的人群、页面、FAQ、文章或素材判断；
- 后续新增只会重复相同观点或堆无来源数据。

不得为了显得丰富批量生成相似选题、薄文章、虚假排行榜和无页面去向的素材建议。

## 十、输出前检查

- 已从一家企业抽象到行业，但没有把企业写成行业代表；
- B/I/P/R/A已经分层；
- 行业资料没有变成品牌能力、案例、资质和结果；
- 关键事实、数据和规则有真实来源、时间和适用范围；
- 未提供平台样本时没有伪造热度；
- 无法联网时没有假装完成搜索；
- 竞品、软文和聚合页没有被当成权威证据；
- 行业硬轴已经具体影响人群、场景、内容、页面或视觉建议；
- AI视觉与真实证据素材边界清楚；
- 后续官网策划、内容、视觉和建站任务知道读什么、不读什么；
- 网站工程只读取已经被策略、内容和视觉产物吸收的结果，不直接重复消费整库；
- 输出目录和manifest完整。

现在开始生成完整的`行业知识库/`。
```

七、完成检查，并让知识库持续生长

常见问题怎么处理

AI 没有读完所有资料。
让它先列出当前项目或当前对话中的全部文件，以及每个文件的读取状态。没有成功读取的重新上传或重新提供。

AI 只在聊天里回复，没有生成文件。
让它把刚才的完整结果写入正式 Markdown 文件，完成后告诉你文件名和保存位置。网页版 AI 不能直接生成本地文件时，把完整结果导出或复制保存为 Markdown 文件。

内容生成到一半被截断。
不要从头重新生成。让 AI 记录已经完成的位置，从第一个未完成模块继续，全部完成后再合并为一份完整文件。

知识库里混入了其他品牌。
要求 AI 只读取当前品牌项目中的资料，删除无法在当前品牌资料中找到依据的品牌专属信息，再重新检查全文。

AI 写了大量“待确认”，导致内容很弱。
我们已经明确表达的定位、优势、服务方式、故事和方法，可以按当前工作口径保留。只有公司主体、电话、价格、资质、精确数字、具名客户和结果承诺等重要信息发生冲突时，才需要集中复核。

AI 把普通场景写成了真实案例。
要求它改成“代表性场景”或“表达素材”，不能冒充真实成交案例、客户评价和第三方背书。

本章完成检查

原始录音、完整合同、客户隐私和商业机密只保存在自己的安全目录，不需要作为课程作业提交。

知识库不是做完一次就结束

网站上线以后，可以继续补充新产品、新服务、新案例、客户反馈、团队成员、负责人观点、文章、客户问题、服务流程、资质与荣誉，以及行业规则和市场变化。

每次增加新资料后，可以让 AI 判断：应该补进品牌知识库的哪个位置、是否需要更新行业知识库、是否应该同步修改官网页面，以及是否适合新增文章、案例或 FAQ。

电话、地址、价格、营业时间、人员、资质和政策等容易变化的信息，更新后要同步检查官网。

知识库越完整，AI 越容易理解我们的品牌；但知识库的价值不在于字数，而在于内容真实、具体、能持续使用。

本章完成标志 你已经把自己品牌的零散资料、真实经验和行业研究，整理成 AI 可以继续读取的品牌底稿和行业底稿。

下一阶段预告

进入阶段07｜让AI生成你的第一版品牌官网 →

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